在数据管理中，速度至关重要。许多任务必须快速运行，因此经常并行运行；但是，更多的并行运行不总是结果更好。在某些情况下，可能会拖慢工作的进度。

为了实现最佳性能，你需要找到并行操作的正确平衡。比方说，依次运行任务可能会浪费可用资源，如传输带宽或 CPU/GPU 性能。另一方面，同时运行太多任务则可能会给系统带来过多的管理负荷和并行任务的环境切换，从而拖慢系统速度。因此，理想的平衡在很大程度上取决于你的硬件设置：

· 源较慢，目标位置快：如果你使用的是慢速摄影机卡/读卡器，但目标卷较快，那么同时装载多张卡可以帮助你更好地利用目标位置的速度。

· 源较快，目标位置慢：如果摄影机媒体速度很快，但目标位置是瓶颈，那么同时装载多张卡实际上可能会影响性能并增加周转时间。

这就是为什么 Silverstack 让你能够通过为每个与任务相关的卷设定限制来控制并行操作的程度。其内部任务机制确保了你设的限制得到遵守，且一旦容量可用就会立即开始新的任务。让我们来看几个例子！

Silverstack v9 中的新卷和任务视图

在深入探讨之前，让我们快速厘清一下 Silverstack 任务机制的术语。一套工作流为一组输入文件安排一个或多个任务（比方说，装载和转码 A001 卡）。每个任务都由具体操作组成：这些操作做通常将任务分解至单个文件一级。根据其类型和配置，具体操作会访问要读取和/或写入的卷（比方说，备份任务从源卡读取并写入目标卷）。

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出处：Pomfort