用色彩空间转换将每个源正确映射到ACES中后，就可以对其进行调色了。到了这一步，所有内容都已在单个色彩空间中，我们就不再需要进行初始的肉眼匹配，且控件和工具对每个源都会拥有更一致的“感觉”。此时，不仅是对个别镜头，我们还可以对整个场景，甚至对整个电影使用LUT或插件，如果我们想这么做的话。

什么是经过色彩管理的工作流? 其实这只是个花哨的说法，指的是在关注色彩空间的前提下设计出来的工作流。

本文中，我们已经讨论了很多色彩空间的概念问题，但同等重要的是，我们还要讨论什么“不是”色彩空间。一个与色彩空间有重叠但并不相同的概念是彩色模型，比如RGB、LAB、HSV、CMY和XYZ。

在调色系统下，每种旋钮和工具都是根据数学原理运行的，因此，它们的行为受到前后环节数学原理的影响，包括用于色彩空间转换的数学原理。

现在我们已经有了坚实的技术基础，下面会讲到一些关键的实践原理。理解它们对考虑工作流色彩空间很有帮助。

“回归基础”的白皮书 — 人眼是如何感知色彩、色域的定义以及高端显示设备中色域的发展。

在日常生活中，识别白色对我们来说没有任何问题。如果我在荧光灯照明的办公室里递给你一张白纸，然后在晴朗日子的户外阳光下给你看同一张纸，两种情况下你都能认出它是白色的，尽管任何数字色彩测量设备（包括摄影机）在不同照明条件下得到的读数会截然不同。

这是个好问题！事实上，在运动成像的大部分历史中，除了设计胶片的图像科学家，以及后来负责标准化视频采集和播放的工程师，色彩空间的概念在人们眼里并不重要。我们得借助这些科学家和工程师打下的基础，按预设好的采集-交付流程开展工作。内容创作者在这方面几乎没有选择或控制权。

以3D图形式查看时，色彩“空间”的概念会显得更加直观。

让我们从清晰简单的色彩空间定义开始。色彩空间描述的是明确的、可测量的且范围固定的色彩和亮度值。它最基本的实用功能是描述采集或显示设备再现色彩信息的能力。

眼下，“色彩空间”这个词似乎前所未有地流行。但很多人（甚至包括经验丰富的专业人士）都对它的具体含义以及它在视频采集和处理中扮演的角色理解得不是很清楚。