插值算法的类型
一般插值算法有两类：自适应和非自适应插值。自适应插值会根据要插值的对象（锐利边缘vs柔和纹理）而改变，而非自适应插值对每个像素的处理方式都是一样的。
非自适应性插值的类型包括：最邻近 （nearest neighbor）、双线性（bilinear）、双三次（bicubic）、样条（spline）、sinc和lanczos插值等。
自适应算法包括授权软件中的一些专有算法，主要作用是尽力避免放大图像出现的伪影，有的自适应算法不适用于旋转或改变图像的形状。
最邻近插值
最邻近插值是所有插值算法中最基础、耗时最短的算法，它只考虑离插值点最近的一个像素。它的主要目的是让每个像素变得更大。
双线性插值
纵轴是像素值，深蓝色是已知像素，浅蓝色是插值生成的像素
图片来源：Cambridgeincolor
双线性插值计算的是插值点周围 2×2的像素值。它计算这四个像素的加权平均值，生成的效果比最邻近插值好。
上图的例子中，四个已知像素间的距离是一样的，所以插值的运算结果就是四个像素值和除以四。
双三次插值
双三次插值比双线性插值更进一步，计算插值点附近4×4的像素——也就是一共16个像素。这些像素与插值点之间的距离不同，距离更近的像素在计算时的权重更高。双三次插值生成比前两个插值算法锐度更大的画面，如果要同时考虑处理时长和输出质量，可以选择双三次插值。
高阶插值：样条（Spline）&Sinc
一些插值会把周围更多的像素纳入计算范围内，这样的算法对计算机的处理能力要求更高。样条（Spline）和Sinc属于这种算法，它们会尽可能保留画面细节。当需要旋转图像时，这样的插值算法用得最顺手。但是，这些高阶插值所用的处理时间较长，如果只是简单放大画面或者只转一圈，相比其他类型的插值，它的画质优势不是很明显。（T）
