在2025年的 “AI on the Lot” 研讨会上，一部短片脱颖而出 —— 它不仅仅是生成式人工智能能力的技术演示，还是一次极富情绪的动人时刻，让一座满座的影院内的观众集体感动万分。这部名为《流浪》（The Stray，暂译）的电影仍在开发过程中，但它已经引发了关于人工智能如何加深而非稀释叙事的讨论。
本·韦斯特是这部作品背后的创意力量 —— 他是一位电影制作者、视效总监，也是 MakeMake 的创意总监。他的背景涉及建筑、视效、广告和剧情电影制作等多个领域。他将早期版本的《流浪》带到电影节，不是为了首映最终成片，而是为了展示一套工作流。他的演讲“故事的未来已经原型化”展示了AI如何通过协作、迭代和视觉实验来支持以人类为中心的故事讲述。
“作为导演，我的目标始终是确保人的元素的存在。”韦斯特说道，“当你使用人工智能时，这是一件困难的事，因为有如此多的合成数据，由于显而易见的原因缺乏人的印迹。但作为一个讲故事的人，我认为这正是我们所渴望的，也是观众最终渴望的。”
“作为导演，我的目标始终是确保人的元素的存在。”
故事起源
《流浪》的灵感来自韦斯特读到的一篇真实的新闻文章 —— 它讲述了一个流浪汉救了一窝小狗的故事。他把它们留在收容所，还留了一张字条，说他希望它们能有一个狗妈妈从未有过的机会。“这篇文章在各个领域都产生了影响，”韦斯特回忆道，“福克斯新闻和《华盛顿邮报》都报道了这件事。而且收到的反响很广泛。”
韦斯特通过一个男人和一只流浪狗之间的无声羁绊重新构想了叙事。故事是在没有对白的情况下讲述的。尽管如此，其情绪弧仍然清晰而感人，尤其是当悲剧事件向那些令人很能同情的角色袭来时。“我们遇到了这样的时刻：我们开始感受到某些事物，开始对故事中的角色产生感情，并看到正在发生的羁绊。这是一种相当引人入胜的体验。”他说道。
人工智能并非故事的主题。相反，它充当了塑造和精炼情绪节奏的工具。“它最初是作为一种原型设计练习，用于引导故事的一部分可视化，”韦斯特解释道，“我们决定将整个讨论重点集中在它上面。这感觉像是与你在外面看到的许多其他东西有所不同的重点。”
从建筑学到视效再到人工智能
韦斯特的创意之旅始于建筑学，之后转向视效，最后再是电影学院。早期对技术的抵触情绪塑造了他现在对创意工具的看法。“在我上大学的时候，他们不允许我们使用计算机进行可视化或绘图，”他回忆道，“当时的普遍心态是：‘哦，计算机做所有工作’。所以现在我们处于一种新的范式中，仿佛所有工作都是由人工智能完成的。”
他将自己的创意工作方法描述为基于一套基本原则。“秉持这些基本原则 —— 即你使用的是一种坚实的创意基础，而这个基础是带有作者性地创造出来的 —— 使你能够从一个合适的起始点开始着手。这可以是一些你个人创作出来的东西，无论是一张照片、你写的故事，还是你正在与一位分镜艺术家合作绘制的分镜。任何能让你以一种扎实的人类创作的方式开始创作的起始点都行。”
保持对过程的控制
韦斯特对让人工智能主导创作方向的“诱惑”持谨慎态度。“人工智能的风险在于，作为一个创意人士，你可能会失去对自身主体性的感知，导致局面失控，”他说道，“你会开始说：‘哦，这看起来很酷’，但这只是你作为观众对内容的反应，而不是作为创作者。”
相反，他强调了先一步开展创意工作的重要性。“你必须在一开始就对一个想法、一个故事或一个过程有所准备。然后，等你准备就绪并对它感到足够自信，再去扩展它。我们真正想做的是加强创作过程，而不是让 AI 夺位。”
工作室管线
关于人工智能电影制作的一种常见误解是以为它是一项独立的任务。韦斯特明确表示，他的团队发挥了各种创意角色的作用。“我们的位置得天独厚：拥有一个工作室，成员包括剪辑师、导演、设计师、视效艺术家，涵盖了内容制作创意过程的全部领域，”他说道，“我们能够不断地相互合作，找到新的方式来看待创意问题并提出解决方案。人工智能正在进一步实现这一点。”
“我们能够不断地相互合作，找到新的方式来看待创意问题并提出解决方案。人工智能正在进一步实现这一点。”
在实践中，团队使用 ComfyUI 和 Invoke 等工具，根据视觉方向生成元素。针对《流浪》，他们开发了多个布光序列，训练模型以确保角色一致性，并使用生成视频来为场景制作动画。“我们最终选择了一个 CG 代理并为其布光，因此我们拥有了良好的光线方向 —— 我们利用这点使用训练模型驱动了一些生成图像。随后，我们使用视频生产工具将其生成，并将其合成回原档。”
这些实验的结果不仅影响了《流浪》，也影响了韦斯特的其他广告项目。“我们一直在积极进行实验，”韦斯特说道，“这是一个边做边有收获的例子。”
AI 作为一种大众化力量
人工智能工具提供了向更广泛的发声群体开放电影制作世界的潜力。“这在某种程度上让我想起了电影学校，”他说道，“我们都有相同的工具。所以我觉得，最终它确实使电影制作这一过程变得大众化，而且希望原本无法讲述故事的人们能够接触到这些工具，而他们将讲述新的故事。”
尽管如此，他担心新内容的数量可能会掩盖最重要的部分。“挑战将是如何找到这些故事。我们已经有很多内容需要深入探索，才能找到有趣的故事或引人入胜的电影制作方法了。”
故事的质量仍然至关重要。“我们可以让内容看起来令人惊叹。但这仍然得回到怎么讲好故事的挑战上。”
电影制作的未来
展望未来，韦斯特看到内容体裁和观众品味在不断变化。“也许我们对纪录片有这种强烈的渴望，是因为我们想看到现实。我们想看到一些有形的东西，而且有证据表明这些东西确实存在于现实中，而不是作为视效创造出来的。”
人工智能还可能改变电影制作经济。“它被用得越多，电影制作过程的效率就会提高得越多。因此，可能会有更少的人制作更多的电影。”
尾声
《流浪》仍在制作中，虽然还未公开发布，但其早期反响表明，情绪性丰富的人工智能辅助电影可能比我们想象的更接近现实。“你通常不会在观看人工智能素材时有那种体验，”韦斯特反思道，“你只会觉得‘哦，太酷了’，但无所谓了……”
相反，他希望观众能有所感受。“希望基于这一切，我们能创造出新的故事。这些故事能够拓展想象力，超越常规。当我们看到这些东西时，我们会想：‘哇，这是一种有趣的世界观。’”
出处：Noah Kadner | Virtual Producer.io
编译：Charlie | 盖雅翻译小组
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