每当一项新技术引发人们的关注时，我们都会发现这种类似的情况反复上演：人们会热议如何使用这项技术，以及它将产生什么样的影响。通常这些讨论会变得较为偏激，很快偏离新技术真实的应用情况。

人们最新的讨论围绕生成式 AI 及其对媒体、娱乐和影视制作行业的实际影响展开。生成式 AI 所引发的讨论使人们对于它在行业中所处的位置产生了误解，例如为了保障就业，我们是否应该使用生成式 AI；对生成式AI的可持续发展的影响的考虑；以及生成式AI在创意领域应该扮演何种角色。

我不禁想到，这些误解通常源于人们对AI的使用方式、其背后的运行机制，以及 AI 在处理某些任务上的表现的误解。我们不妨来看看其中一些误解以及其背后的真相。

误解1：生成式 AI 会导致失业

有人认为，AI 的广泛应用会导致就业岗位减少，这其实是错误的。在合理应用的情况下，AI 并不是在于将一个10人的团队缩减至2人，而是在于帮助一个2个人的团队实现比规模更大的团队更高的效益，无论是在提交的数量还是质量。

AI 应该赋能团队，让他们能利用自己的时间完成更多的事。比如说，在视效行业，长时间工作以满足紧张的交付期限和缩减的预算是工作中的常见情况。我们应该关注的是，借助AI给视效制作管线中的各个环节增速，从而缓解这些挑战，最终让制片厂实现盈利。

在众多流媒体和社交媒体平台上，人们对专业级内容存在巨大需求。那么，这些作品的创作者为什么不使用这些工具，帮助他们提供更多内容呢？

误解2：AI 对环境有害

如果说任何 AI 工具（无论是生成式AI还是其他）都对环境没有影响，这一定是具有误导性的，因为 AI 一定会对环境产生影响。每台有算力的机器都会耗电或依赖信息中心，后者也需要巨大的资源才能运行。

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出处：Junaid Baig | postPerspective

翻译：Katja | 盖雅翻译小组