展望未来：智能影院（Smart Cinema）采取全新方式，通过实时监测观众观影反应，测试试映效果

据悉，布里斯托有一所智能影院，有望改变我们对观众观影与反馈方式的理解

电影人对于评估观众反馈以判断某部片是否打动观众并不陌生。放映室里会播放影片粗剪版，并向观众发放调查问卷。焦点小组会就此详细评论影片从节奏到角色弧光的一切，而这些相应地塑造了影片的剪辑调整。

有时候，改动相对较小，比如只是把某一个音乐表演选段提前，让观众更快进入影片世界，比如像《爱乐之城》那样。有时候，若试映的观众响应死气沉沉，就会进行大刀阔斧的更改，导致整个结局全部重拍（比如《致命诱惑》《异形奇花》《逃出绝命镇》等无数影片）。有时候，观众反馈来得比理想时机晚得多：《刺猬索尼克》就是血淋淋的例子 —— 在其首曝预告引发全网不适、民意失控之后，片方不得不斥巨资从头到尾重新设计，当时闹得沸沸扬扬。

但如果，电影人和制片厂可以实时明确看到观众的反应，会如何？如果，他们得到的不是观后感，而是观众对其作品即时即刻的身心反应数据，会如何？位于布里斯托的一个独特研究设施 —— “智能影院” —— 承诺能做到这一点。该设施可容纳35名观众，配备 4K 科视激光放映机和杜比全景声音响系统。乍看之下，该影厅跟一般的高端放映室并无二致。但表象之下，它具备一套高级的观众监测系统，可记录观众对他们所看和所听内容的生理反应，包括心率、肢体动作和大脑活动。

来自巴斯大学和布里斯托大学的研究员使用此设施分析观众的沉浸度、注意力以及同步的情感反应，进而呈现出观众随影片推进会跟故事产生怎样的连结。不用多说，这些信息可能会对电影的塑造产生巨大影响，最终为立项决策、剪辑选择甚至是拍摄制作策略提供依据。

在这个智能影院经受观众测试的第一部电影是 Lux Aeterna 制作、罗伯·希弗（Rob Hifle）执导的科幻短片《RENO》。该片于4月进行过一次内部放映。影片探究了人与先进技术的关系，以它进行这次测试感觉非常恰当。

“作为导演，在智能影院进行《RENO》观众测试的机会无比宝贵，”希弗说，“这么做不只是为了打磨影片，还为了跟观众产生联系，理解他们的反应，并确保我们的故事能与其产生共鸣。无疑，这一体验将以我暂且无法想象的方式塑造影片的终剪版。”

此智能影院是 MyWorld 这一重大创意技术举措的一部分，该举措旨在推动英格兰西部影视制作产业与新兴研发成果相结合。此举措得到了英国科研与创新署地方实力基金3000万英镑（约合2.7亿元）的资助，集结了学术界与产业界合作伙伴，旨在探索内容制作、发行与观众体验的未来。

此举措落地于布里斯托新校区 Temple Quarter Enterprise Campus 的实验性制作与研究空间 The Sheds。更广泛的项目还包括虚拟制作、沉浸式现场表演、新一代推流基础设施、AI 工具与观众分析等等。《RENO》本身也是在 MyWorld 的虚拟影棚拍摄的，用到了虚幻引擎驱动的影棚以及运动跟踪电影摄影机。

“其实有好多个不同的研发方向，”布里斯托大学神经心理学教授伊恩·吉尔克里斯特（Iain Gilchrist）解释道，“我们如何将格拉斯顿伯里音乐节这样的内容大规模推流给 VR 头显？如何压缩数字图像？而我所做的聚焦于理解观众，因为创意内容成功与否建立在观众反应的基础之上。”

“我们提出的问题是：我们能否构建一套方法来测量观众对内容的反应 —— 然后使用这些信息为创意决策提供依据？”

研究团队以三种方式实现这一点：第一，利用经典的焦点小组、调查问卷和采访。第二（这一方式更加前沿），通过心率监测仪和无线脑活动记录仪等可穿戴技术。第三，使用遥控摄影机，在观众观看内容过程中拍摄他们，监测观众的微动作、坐立不安、眨眼等反应，以及他们何时会走神去吃爆米花。

“若你坐下来看一部90分钟的电影，可能你对不同部分的享受程度会有高有低，你的反应也会有所不同，”吉尔克里斯特认定道，“观影结束后的问卷或焦点小组无法真正显示出某个特定场景的效果到底好不好，或显示出特定观影群体对特定角色的欣赏程度。而我们能做到每时每刻的测量。”

跟 Bristol Old Vic 剧院合作的一个项目发人深省。这家剧院在疫情之后迫切希望拓展直播剧目，于是他们跟 MyWorld 团队合作，共同探索远程观看体验如何做到尽可能具有沉浸感和引人入胜。观众在剧场内的反应以及对同场表演直播版的反应，都会被监测，由此让研究员比较观众对不同导演手法和摄影手法的反应。

“直播观众的参与度和沉浸度一次比一次好，”吉尔克里斯特解释道，“对于内容应该如何拍摄才能尽可能接近现场观众体验，我们真正做到了逐场景、逐镜头地提供依据。”

最核心的大问题在于：是什么让内容具有沉浸感？是什么让内容具有吸引力，能让你毫不分心地投入观看？“那正是我们努力监测的东西，因为那决定了你是否会继续观看下去，你是否会看下一部。通过查看不同参与者的同步性，我们可以监测这一点。当不同参与者对内容产生了同步的生理反应，那是他们是否沉浸其中的强力指标。”

他解释道，这是因为若两人观看同一部电影 —— 在某个尤其吸引人的瞬间 —— 驱动我们生理反应的东西就是内容。“你很清楚，屏幕上所发生剧情会反映在我的生理反应中，”他解释道，“若出现一个完全令人沉浸和入戏的瞬间，你也会有相同的反应，那就意味着，作为附带结果，我们的生理反应是相互关联的。”

此同步水平可以在观影过程中按照一个个瞬间逐一记录，便于电影制作者深入洞察观众对特定场景、剪辑节奏和视觉选择的反应。虽然一切都很酷，但我们需要保持一定的警惕，因为如此丰富的信息可能会造成一种未来风险：创作可能会被扼杀在对优化的追求中，再也离不开这种数据驱动的创作模式。

MyWorld 的凯蒂·马丁（Katie Martin）则认为恰恰相反。“我们跟许多业内人士进行过交流，我们很清楚他们是如何作决策的。他们了解以前什么形式行之有效，并且会一直‘炒冷饭’，直到火爆一时的内容形式味如嚼蜡。”

“我们认为，我们现在所做的事情能激发更多叙事创新，而这类创新似乎是现在业内不再乐见的。当你依赖收视数据或事后数据，就会逐渐产生同质化的内容 —— 但我们希望为创作上的冒险降低风险。我们提供了试错的机会，让你可以在真正的观众眼前进行细节测试，无需高昂费用就能看到哪些创意决策行之有效，然后你再将此决策投入无论是整部剧集还是整部电影。”

吉尔克里斯特也十分谨慎地强调，此技术的初衷是辅助创意决策，而不是摆布决策。“我们并不会告诉你，你应该在那里拍个长镜头，或为什么不拍个特写，”他说，“但我们确实发现，真正重要的是故事。好的叙事似乎才能左右沉浸程度。”

当前，这一成果主要获得了影视行业的关注，但吉尔克里斯特看到了这项技术用于教育领域的潜力 —— 比如，监测学生在课堂上的参与度 —— 或在商务培训视频方面的潜力。

“我们正在以此创立一家公司，叫做 Hidden Signals。这是一个令人激动的新兴领域，”马丁说，“在 AI 乱局中，面对所有这些围绕人类创造力的问题，我们由衷相信，创意过程始终离不开人。毕竟是人去观看你的内容，买票去影院看电影。”“这始终是以人为中心的，”吉尔克里斯特表示认同，“AI 取代不了观众。”

出处：Nicola Foley | Definition

翻译：LorianneW | 盖雅翻译小组

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