在每一部电影的制作中,拍摄过程会产生数以千计的媒体文件。这些资产及其各自的元数据(如打板信息、摄影机元数据、风格元数据等)需要在制作管线中进行管理和处理。除了物理层面的数据处理之外,以一种具有良好结构的方式访问所收集的片段和风格数据也是一大挑战。
话虽如此,重要的是得承认,人们对于“具有良好结构”的含义有非常不同的看法——这取决于他们的角色、工作流要求或个人偏好。因此,几乎不可能创建一种适合所有人的结构。
那么,你有什么选择呢?通常情况下,片场生成的片段和风格数据会按时间顺序分组,即每个拍摄日都会存放于一个文件夹内。但显然,这种方法对其他相关方来说用途就很有限了——比如后期制作。这就是为什么ShotHub提供了一种替代方案:将片段和风格数据分组到智能群组中,这让你能够创建自定义和有意义的概览(而不是简单地接手片场传递下来的结构)。这样的话,其他人就更容易获取他们需要的信息了。
智能群组的不同导航方法
如前所述,根据具体背景和个人角色的不同,大家偏好的导航至片段或风格库的方法彼此差异很大。那么,我们来看一些人们能够利用群组来开展的工作方法:
▷ 基于场景的方法:每部电影或每集剧集都有一个源自剧本的结构;似乎可以很清晰地按照场景、镜头和镜次对库进行分组。使用智能组时,片段会按场景分组,带有前缀和后缀[1],以保留剧本的原始顺序。比方说,这种排序允许剪辑团队“自然地”按场景和剧本的前后顺序浏览片段库。
▷ 组织性的方法:其他人会受益于以拍摄日期为基础的时间顺序结构,然后根据拍摄地点、剧组工作人员小组或摄影机进行分组。这样的概览对组织和处理每日工作任务/职责来说特别有价值——比如生成每日样片,或按每个拍摄日、拍摄地点或剧组工作人员小组生成报告。
▷ 已标记项/快速查找:在片场收集数据的同时,当以指定的方式使用标签、评级或旗标,你可以根据这些标记对库中做过记号的片段或风格进行分组,以为进一步处理它们提供指示。比方说,在片段库中,所有需要VFX工作的片段都可以用“VFX”标签进行标记。你也可以使用旗标来标记带风格信息的镜头作为场景或拍摄地点的参考。
OK,现在我们已经看过智能群组能帮助你实现什么功能,让我们来看看它们实际上是如何运作的。
智能群组是如何运作的?
ShotHub中的智能群组会利用片段和风格库等元素“天然”附带的元数据。这些元素通过构建一个新的概览来自动生成新的群组,比如按“场景、镜头、镜次”进行排序。智能分组的工作分为不同层次,这意味着每个群组可以有子群组,以便形成一个新的概览,其将独立于项目的原始结构。软件中有几种预定义的智能群组布局可供选择,每种布局都允许在智能群组层次结构的不同级别中导航。比方说,使用“场景”作为分类标准对于长片项目来说是有帮助的,但在考虑多集剧集项目时(同样的场景名称会出现在多集中),按照“季”、“集”和“场景”排序在导航媒体库时会有所不同。
ShotHub的智能群组视图适用于所有项目,无论是从Silverstack、Silverstack XT或Silverstack Lab同步的片段库,还是从Livegrade Pro或Studio上传的镜头库都适用。通过智能群组自定义项目视图可以替换来自片场的文件夹结构,甚至可以用作二级筛选器以在文件夹或媒体夹对镜头进行分组。现在我们已经对智能群组的工作方式有了些技术上的理解,让我们看看如何在你的工作流中使用它们。
如何使用智能群组?
使用智能群组布局浏览云项目对于回答各种日常问题很有帮助,比如:“哪个场景是在某个特定地点拍摄的?”还有“那天用的是哪台摄影机?”或者“那个场景的镜次是不是比我拿到转码文件的那个更多?”此外,智能群组还可简化工作流,提高沟通效率,比如在考虑下列情况时:
为了从片段库提供带旗标(圈出)的镜头列表给剪辑部门,智能群组布局“旗标”允许你在场景中导航(作为子群组)并列出片段表中所有带旗标的镜头。然后,这些带旗标的片段列表可从ShotHub导出为每个场景的PDF(所谓的片段报告),并发送给剪辑师或助理剪辑师。而如果这样一套智能群组视图与自定义表格布局相结合,片段报告(PDF)将会包含一组自定义的元数据(比如标签、标注、注释或提示点)。
另一种更灵活的共享信息的方式是邀请剪辑团队中的成员到云项目中查找数据并使用选定的元数据自行创建报告。ShotHub中的云项目邀请还可能包含智能群组布局和自定义表格布局,这样受邀者可从有意义的视图入手,而通过选择另一个智能群组或栏布局,他们可以随时改进这个视图。
由于使用智能群组检索标记片段非常简单,因此你可以轻松将摄影机和光学镜头元数据移交给VFX部门。比方说,如果所有用于VFX工作的片段都打好了标签,通过智能群组布局的“标签”便可让人们找到每个场景的所有VFX镜头。和上面提到的PDF报告一样,ShotHub可以根据镜头列表生成CSV文件。导出CSV时,你还可考虑自定义表格视图布局,以便人人都可选择相关的摄影机和镜头元数据。此外,动态镜头元数据可按每个片段导出为一份CSV文件,这样VFX部门会保留有所有片场收集的元数据[2]。
一个类似的用例是与样片实验室共享一组CDL。此时智能群组布局中的“拍摄地”可能会很方便,因为风格库是按照拍摄地、拍摄日期和场景分层级组织的。由此,软件会显示每个拍摄地、拍摄日或场景的风格列表,且可生成相应的ASC-CDL。此外,这些参考镜头可在Livegrade项目中标记,这样通过智能群组布局中的“标签”,其他人便能在ShotHub的风格库中检索参考镜头。最终,智能群组布局可与风格库的项目邀请一起共享,其方式与片段库的方式相同,这样受邀者可以立即找到他们要查找的内容。
最后,使用不同智能群组布局构建库的选项还有很多。如果与自定义元数据栏的选择和排序结合使用,或通过可视缩略图搜索或元数据搜索选项进一步完善,每个项目和团队都可以根据自己的需求和偏好创建库视图。
结论
本文中,我们展示了导航片段和镜头库的偏好方法主要根据相应使用背景的原理。不同情况下的不同用户需要不同的结构概览(比如:基于场景、按时间顺序分组或自定义标记)。参与制作的人越多,就需要越多的方法来访问项目。通过使用智能群组布局,你可为片段和镜头库创建自定义结构,不必考虑片场带来的原始文件夹结构,而是考虑个人偏好或工作流要求。智能群组视图甚至可以通过邀请与其他人共享,智能群组筛选也可应用于从ShotHub生成的导出文件。这样,使用智能群组便开辟了新的可能性,使片场收集到的有价值数据可用于整个拍摄过程的不同部门。
- 注[1]:这里的拍摄示例是指具有强关联的场景集合,但在有其它按字母顺序排列的场景名称(“101”、“X101”、“101A”、“101B”)时无法清晰分类。
- 注[2]:按每个片段导出动态元数据为CSV文件的功能尚未发布但即将发布。
出处:Pomfort
编译:Charlie | 盖雅翻译小组