虚拟制作总监诺亚·坎德纳（Noah Kadner）升级 GenAI 源，为 LED 影棚交付 15K 背景原档。

虚拟制作已改变电影制作的重心。电影人不再于后期替换背景环境，而是提前在现场摄影机内拍摄图像——在片场，CG背景通过虚幻引擎实时渲染。在这类工作流中，分辨率、稳定性和逼真度没有商量余地。在LED影棚内，每个像素都是可见的。

这一现实在最近由诺亚·坎德纳监督的一个广告项目中凸显出来 —— 坎德纳是虚拟制作领域一位备受尊敬的人物。他的工作包括担任《美国电影摄影师》杂志的虚拟制作栏目主编、Epic Games《虚拟制片实践指南》的作者，以及 Virtualproducer.io 的创始人。

面对着极短的拍摄日程安排和雄心勃勃的创意简报，坎德纳转向一种原生生成式 AI 工作流：使用 Topaz Video 将高清大小的图像转换为摄影机可直接拍摄的 15K 背景原档。

墨西哥的虚拟制作试验基地

该项目在一个 LED 影棚内进行 —— 该影棚由总部位于墨西哥城的制作和技术公司 Simplemente 运营。该公司在后期制作、系统集成和摄影机工作流方面拥有深厚的根基。影棚曾承接剧集、广告和大型制作，同时也是坎德纳的固定实验室。近三年来，该影棚每周都在投入使用，使坎德纳能够在真实制作项目的压力下而非条件受控的演示环境里评估新兴虚拟制作和 AI 工具。

“在理论上测试技术是一回事，”坎德纳指出，“但当你每周都在拍摄，而客户就站在影棚内时，依赖技术就是另一回事了。”

在紧迫的时间线上开展制作

“当我第一次看到这些分镜时，我很难想象仅用虚拟制作或 CG 如何完成，”坎德纳说道，“没有足够时间或预算来准备和拍摄精确匹配故事年代的背景原档，也没有足够时间或预算来使用虚幻引擎或CG创建它们，即使放到后期也是如此。”

传统的行车戏背景原档需要许可、摄影机阵列、缝合和数周的周转时间。完全计算机合成的环境也存在着类似的限制。相反，坎德纳和他的团队依靠生成式人工智能来快速创建完整的行车戏背景原档。他们使用包括 Higgsfield、Kling、NanoBanana 和 ComfyUI 在内的各类工具，生成专门设计用于投影在 LED 影棚内的变形背景原档。

“我们致力于通过人工智能生成逼真的行车戏背景原档。”坎德纳解释道，“我们已非常擅长这项工作，甚至能够在拍摄当天，在镜次间隙实时完成这项工作。”

摄影机内视效的实际突破

在本地运行 Mac 和 Windows 系统，坎德纳的团队使用 Topaz Video 直接在现场渲染超高分辨率 ProRes HQ 输出，消除了云传输延迟，并在团队等待时实现了快速迭代。

“随着光学技术逐渐发展成数字合成技术，绿幕技术逐渐发展成为虚拟制作技术，我必须强调人工智能对摄影机内视效的贡献是多么巨大。”坎德纳表示，“你可以在摄影机内实时拍到你想要的内容，而且几乎是即时实现的。”

同样重要的是，他补充道，这种方法保留了传统技术工艺。“有一种可利用人工智能的方法，能将所有工作人员和他们的经验都带入拍摄之旅。如果没有人工智能，这个项目就无法开展。”

虚拟制作工作流中的 Topaz Labs

生成式人工智能正在重塑图像创建的方式，但分辨率和可靠性仍然是限制着虚拟制作进步的因素。通过本地渲染并实现快速、可靠的上变换至极高分辨率，Topaz Video 有助于弥补这一差距，将生成式概念转化为现代 LED 影棚内摄影机直接可拍摄的现实。

出处：Topaz Labs | LinkedIn

编译：Charlie | 盖雅翻译小组