AI创作者系列:瑞秋·乔伊·维克托论 AI 电影制作的演变

影视制作

引言

随着技术和叙事的深度互联,娱乐行业正处于一个由 AI 引发的转型时期。FBRC.ai 的联合创始人、南加州大学电影艺术学院副教授瑞秋·乔伊·维克托(Rachel Joy Victor)正在协力塑造这一前沿领域。从共同打造像《AI on the Lot》这样的活动,到指导学生和行业新人,维克托为 AI 如何重塑电影行业提供了一个全面的视角。

瑞秋·乔伊·维克托在 Infinite Fest 上发表演讲。

“AI 一直在我的感兴趣范围内。”维克多回忆道,“我在本科时就学习了计算神经科学,所以早在生成式工具投入使用之前,我就已经在研究 AI 和机器人了。我将机器学习融入了各种项目,特别是在我在一家品牌创新工作室设计沉浸式和互动式体验的时候。”

“但当时生成式工具还没有完全到位,”她指出,“现在随着生成式 AI 的优化,我们终于感觉能够设计出足够强大的系统来实现变革。就在那时,我们启动了 FBRC.ai,并全面投入到这个领域中。”

教育观察

在讨论教育时,维克托观察到电影行业及其教学方式正在发生巨大变化,这远远超出了 AI 的范畴。

“电影学校仍在努力搞清楚这个领域。”维克托表示,“这是一大挑战,因为许多事情正在同时发生。在我在南加州大学的课堂上,我们讨论了过去10-15年间‘内容’的经济基础及其发行是如何发生重大变化的。它以我们尚未完全明白的方式扰乱了整个行业。许多制作模式现在已经不再可行。”

“人们关注的是像虚拟制作 LED 墙这样的东西,但真正的变化是制作正变得更加数据导向型。”维克多补充道,“而 AI 的发展与此相呼应。”

“人们关注的是像虚拟制作 LED 墙这样的东西,但真正的变化是制作正变得更加数据导向型。”

“我撰写了我们两个月前发布的 FBRC.ai 行业报告,其中一部分里我将电影制作描述为‘我采集素材并将其拼接在一起’。”她说道,“然后在某个时刻,它演变成了‘我不仅仅是在采集视频,我还在采集数据、摄影机位置、运动,等等’。所有这些元素都在复杂的制作过程中被重新解读,而 AI 则是又一个需要处理的层面。”

AI 工具建议

作为她职责的一部分,以及受她对技术的好奇心驱使,维克托有无数机会审查 AI 工具。“大多数现成的工具并不一定是正确的方式,因为它们试图让每个人都能使用,但这是以更精妙的控制性为代价的。”她表示。

“在模型方面,Veo 2和3拥有令人印象深刻的视觉效果,且在版权方面被认为是无争议的模型。”维克托补充道,“Kling 还因其唇部同步功能而备受关注。ComfyUI 则是各方聚合的地方,因为你可以使用多个模型和不同的控制方法。”

“许多支持内容创作工作流的独立工具也正在出现,例如作为语音生成标准的 ElevenLabs 和用于快速搜索内容的 TwelveLabs。”维克托说道,“在各式各样的工具中,正在发生一些令人兴奋的事情,但还没有任何工具被确立为你必须学习的唯一工具。目前已有了一些关于提示和使用 ComfyUI 的方针和最佳实操,应能很好地应用于接下来出现的任何其他实践。”

该图片由 FBRC.AI. 生成。

AI 的机遇

关键技术,比如 AI,既带来颠覆,又带来机遇。“我认为最有价值的不是提示工程师的职位,”维克托说道,“要看到真正的 AI 应用,有三件事需要改进:模型本身、实现它们的工具,以及教育:人们如何学习和整合这些技能。” 

(未完待续)


出处:Noah Kadner | Virtual Producer

编译:Charlie | 盖雅翻译小组

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