
这是一个颠覆性的时代。
2025年,在全球范围内 AI 颠覆性的喧嚣中,一个内容创作新时代正在成型。
在这个时代,AI 不仅仅是昨日旧工作流中的一个新功能 —— 它注定将成为一次对媒体构建方式的完全重写。我们生活在 AI 不仅是主角,更是全体卡司、剧组创意人员和创意本身的现状中。但这套叙事令人安慰的地方在于:如果你是身处2025年的创作者,那么这个故事远未结束,而是刚刚开始。当我们展望2025年底时,很明显,媒体的未来属于那些有远见的人 —— 他们意识到要在颠覆动荡中蓬勃发展,仅仅使用 AI 是不够的。
倾尽一切全部投入才是关键。
目录
· 01 每家公司都是内容公司
· 02 内容商品化来了
· 03 高端市场持续压缩
· 04 内容形态正在改变
· 05 内容创作的新面貌
·06 即时将所思呈现为内容
01 每家公司都是内容公司
酒香也怕巷子深。
在如今这个高度视觉化的媒体世界中,每家公司都是内容公司。不管你喜欢与否,随着生活变得越来越数字化,游戏规则已经发生了根本性的变化。图像、视频和丰富的媒体是当今市场的新货币。每家公司都需要一种内容策略来维持生存,无论其销售的是兰博基尼还是灯罩。这些公司销售的仅仅是其需要创作的内容类型。
这就是注意力经济的新现实:酒香也怕巷子深。但是,运行一架全天候的内容机器成本高昂,因此是时候让这一过程做出改变了。大型代理和制作公司为品牌创作所有内容的时代已经一去不复返了。在未来几年,新的 AI 驱动工作流将使品牌能够自行创作专业内容,其水平甚至可能超过当今最好的制作公司。
在提升创造力和质量之外,品牌方还将能够以以前难以想象的规模生产大量作品。只需一段制作精良的宣传视频和一个总控性创意,AI 就能为不同的受众生成大量源自相同创意的超个性化定制版本。对于内容即服务公司(CaaS)来说,这将变得越来越实用,因为它们可以利用内容 IP 创造出一系列新的媒体可能性。培生教育就是一个很好的例子:它是全球领先的教育内容公司。
这种新的自动化多版本制作将带来内容的巨大增长,但也将永远改变我们观看内容的方式 —— 从持久性变成一时性。由于它是为每个观众智能灵活设计的,且只针对某一时刻制作,因此广告的不同版本变体可能只是用户数据和广告数据的“碰撞”,为当下创造出生成式的印象内容。虽然这听起来像是出自科幻小说一般,但这就是视觉神经网络的构建方式。它就像一个梦境,自发地生成一个当下可用的构想,但在下一秒就消失得无影无踪。超个性化定制内容就是计算机与人类之间的视觉心灵感应。它也将变得更有效,因为广告将更像数学,而非艺术。日常的个性化定向内容将成为在注意力经济中取得成功的必要条件,而且每家公司都会这样做。

02 内容商品化来了
内容革命。
机器会取代我们么?
所有技术不可避免的发展轨迹就是将曾经做起来很缓慢的事物自动化,将曾经昂贵的事物平价商品化。内容的未来也不会与之有什么不同。但如果内容将变得即时可得且负担得起,那么问题是,内容创作者将如何赚钱?这个问题的答案不在于内容,而在于工具。正如历史的古老智慧告诉我们的那样 —— 当淘金热来临时,不要去挖土,而是要去卖镐和铲子。内容创作将比以往任何时候都更加需求旺盛,但创作服务将迅速变成一场向下竞争。使内容创作更加高效的工具将在未来2至3年内呈爆炸式增长。曾几何时,电话每分钟的花费要按美元计,消息需要手动传递,而现在电话是免费的,短信是即时的。
如今,我们仍然在人工制作电影,由数十名剧组工作人员按照一个多世纪前建立的工作流完成制作。但在不久的将来,机器将取代我们完成这些工作中机械重复的部分。这就是技术的目标 —— 将我们从体力劳动中解放出来,以成为更加智慧和富有创造力的生物。
如今,AI 仍需要人类参与其中,但在未来的18-24个月内,视频的制作将完全自动化。人类将从创作者进化为策划者、引领风尚者和想象大师 —— 策划内容的生成,并提供AI尚未能理解的故事背后的细微含义。
过去,用羽毛笔写下一条信息需要数小时。在文艺复兴时期,印刷机被发明出来,可以在几分钟内印制数百份拷贝。
过去,你需要几天时间等待度假照片被冲洗出来。而在数字时代,新式相机被发明出来,可用于快速拍摄照片,而且你可以立即看到拍摄成品。
我们过去需要花费几周时间制作专业视频。现在,在生成式AI时代,AI可以像你思考一个故事一样快速地实时生成内容 —— 即以思维速度制作内容。
在以上所有这些例子中,根本性的转变在于速度。这是所有现代性进化的决定性属性。为了以思维速度制作内容,AI 模型需要能够像翻译口头命令一样快速地处理和创建图像。据最乐观估计,我们距离这种情况成为现实还有不到一年的时间。而在这个节骨眼上,我们必须认识到,在内容创作时代是否还能生存下去可不是件能打包票的事。
03 高端市场持续压缩
大压缩时代。
我们正生活在一个“大压缩时代”。众所周知,由于技术、经济和受众驱动力量的融合,高端内容制作市场近年来经历了显著的压缩。没有人对好莱坞目前的衰落感到惊讶,毕竟多年来它一直在朝这个方向发展。社交视频平台和用户生成内容的普及已经颠覆了传统内容制作商的做法,分散了受众,并将消费者的注意力和广告费用转移到 YouTube 和 TikTok 等平台上 —— 这些平台提供经算法优化的海量免费内容。
虚拟制作等有前景的新技术也在受苦。过去三年里,虚拟制作市场经历了崩溃又重新崛起。多数帮助开辟虚拟制作领域的公司已经破产或被收购。这个在2021-2022年期间于全球范围内爆发式出现了超400个虚拟影棚的行业,两年后规模减少到不到200个虚拟影棚,现在则又再度扩张。
那么,这一市场为什么崩溃得如此迅速?有两个原因:一是技术在市场上的快速过度拟合。新冠疫情过后,媒体投资者现金充裕。价值数百万美元的虚拟影棚大量涌入市场。由于这项技术很难使用且非常昂贵,于是采用率有限,而影棚数量增加导致了供需之间出现巨大差距。
雪上加霜的是,2023年的经济衰退和演员罢工消灭了不少业内的巨头。当一切尘埃落定后,一个重要的观点出现了:使用虚拟制作作为自身制作工具的虚拟影棚,表现得比使用该套技术服务他人的虚拟影棚更好,且前者更好地生存了下来。这背后的逻辑其实很简单。与 AI 的进步类似,虚拟制作提供了巨大的时间和成本节约效应,因此拥有自己虚拟影棚来制作自己内容的企业的制作效率和成本节约都提升了三倍 —— 而将其转为租赁服务导致了整体价值的下降。
我们在制作中看到的对 AI 的运用并没有什么不同。为自己使用AI的终端客户可获得10倍的制作成本降低效应,然而,在传统制作服务模式中使用 AI 可能只能获得非常有限的效率提升。随着创作高质量内容的成本和时间持续下降,且内容变得更加商品化,传统的代理机构和制作模式将不得不进化或被淘汰。在这个新的媒体时代,有一件事是确定的:
生存下去可不是件能打包票的事。

04 内容形态正在改变
画面之外。
当电视在二十世纪五十年代首次出现时,视频内容还局限在一个方盒子里。随后其慢慢演变成了宽屏的长方形,就像我们在电影院里看到的那样。最终,它们变成了竖屏,可放在我们掌中,滑入我们的口袋。
在过去的几年里,内容开始呈现出新的形态。3D技术的出现使得空间、体积和沉浸式内容成为可能 —— 这个行业现在仍在不断发展,尽管元宇宙在几年前刚刚崩溃。
越来越多像Sphere和Cosm这样的场馆正在取得成功 —— 它们在试图证明内容的未来不仅仅是更大的广场,而是沉浸式和体验式的内容。到目前为止,AI 很明显将能生成性地修改每个场景。每份 2D 内容都将有个 3D 版本,让我们能够体验前所未见的内容。
内容从线性向流动转变。
与固定的预创作的内容不同,AI 技术让观众在节目中重新想象结局,在呈现过程中调整呈现方式,并与即时内容互动。过去那些枯燥的线性呈现和故事将一去不复返。
还记得那些让你选择自己结局的书吗?我太爱那些书了!
内容从屏幕之内向无边界转变。
我们感受内容的方式正在延展到屏幕之外,向完全沉浸式和环境化的交付转变。“空间与门”现在也已是场景中的演员了。
合作的新纪元已来。
创意是合作性的 —— 一群天才能进行突破性创新。数字时代迫使创造与计算机形成一对一的共生关系,而在这种关系中,创造者进行想象,而屏幕则将其可视化。由此,合作通常按顺序发生。草稿、审核、编辑、再审核等等,这些都拖慢了工作流。但有了 AI,工作流变得飞快。编辑可以在群组中即时完成,并通过 AI 得到增强。当创作成员恰到好处地合作时,群体性的工作流动将由AI推动,因为此时每个人都可以同时利用 AI 生成、可视化和评估各种选项。AI 可以协调构想和共同目标,以指数级的速度生成结果。处于流动状态的团队通常工作时间更长,因为他们正在享受工作时光,而不是在面对紧迫的截止日期。这些变化将使我们能够以前所未有的新方式看待内容。视频正在从名词转变为动词。它曾经只是一个用于播放的静态文件,现在则变成了一中充满可能性的串流 —— 在这里,AI 让你能够选择自己的冒险。它将会变得更像一种模拟。这意味着权力从创作者转移到了观众身上,允许观众改变他们所看到的内容,使内容更有意义。这种新形式的内容将需要一个新的界面来与之互动,使新型 XR 在未来出现。
内容正在从固定变为流动。
未来的视频通话将不再是一堆方格中的大头,而对话甚至也会变得更加流畅,因为视觉画面会实时生成以补充对话。我们的话语将直接成为一种新型生成式叙事的指令输入,而这种叙事能够实时将口头语言转换为视觉语言,将对话转化为漂亮的视觉呈现。
05 内容创作的新面貌
技术的真相。
我们正在进入一个 AI 不仅快速 —— 且能做出预测的时代。它现已能够在请求发生之前预测请求,甚至理解我们的意图。不过,我们和 AI 之间的界限仍停留在“石器时代”。AI需要等待着我们……去输入,去点击,去给出请求。
这就是如今人人都知道但没人谈论的技术状态:计算机技术已进步了了50年,但我们仍在像1984年一样点击打开一个个文件夹。一次突飞猛进的智能进化过程就这样依旧被阻滞在旧的数字标准之后。这好比把一级方程式赛车的引擎放进福特的老式车 Model T 里一样。
这是个没有人愿意说出的真相:我们不再受限于计算机的思考速度。我们受限于我们与它们沟通的缓慢程度。计算机正在以指数级的速度变得更加智能,但我们与它们互动的方式仍然像“史前”一样老旧。

重新发明工作流。
在18个月的爆炸性实验后,有两个事实变得显而易见:AI 正在渗透到我们所做的一切中,然而……它仍不是对所有人都有效。尽管工具快速而强大,但工作流却依然问题很多且支离破碎。OpenAI 和 Anthropic 等公司的基础模型正在追求成为基准,而真正的用户只是在追求可用性。我们不需要更快的模型。我们需要更智能的系统 —— 能够理解语境、意图和行动的系统。
在许多方面,媒体行业认为所谓的“快”现在已经太慢了,而即时性成为了新的标准。与此同时,技术正在努力赶上这个新标准。我们的传统工作流是为了精确而非速度而设计的。如果 AI 的总体目标是从过程中节省时间,那么创作者现在的目标就是以思维的速度创作内容。
06 即时将所思呈现为内容
搅局者万岁。
如果你已经来到这个关口,还在等待反乌托邦式的结论出现 —— 比如 AI 取代导演的位置,编剧直接过时,而我们都将连续观看机器做出来的肥皂剧 —— 不好意思,故事不会这样结束。这不是科幻末日。这是一从创意上的文艺复兴:机器并没有取代创作者 —— 只是在为他们赋能。它们正让演员变得可塑,让智能变为生成式的,并让创造力指数级增长。
正在消亡的不是叙事 —— 而是准入的障碍。昂贵的摄影机、复杂的软件、对许可的需求……所有这些都在生成式 AI 的热度下逐渐消融。很快,技术就会缩小想象力和执行力之间的距离。而要实现这些,你只需要一个想法。
所以,这就是故事的真正结局,而这也是一个你可能没预料到的情节转折。在2025年下半年,AI 不再是主角。你才是。因为技术正在各个领域大规模制造机会,以实现:
以思维的速度创作内容。
出处:Tim Moore | Vū Technologies
编译:Charlie | 盖雅翻译小组
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