RED One摄影机引发数字电影革命已是12年前的事了，但直到今天，许多电影制作者仍未将raw视频完全整合到他们的工作流中。
尽管RED One成功证明了人们能够负担得起raw的采集成本，它也同样表明在后期制作中使用raw视频实则是一大挑战。
幸运的是，行业在过去的十年里已经发生了根本性的变化，raw视频的录制和处理已变得更加容易。随着摄影机技术的进步，raw采集已不再局限于最高端的摄影机型，一些最入门级的机型甚至也开始支持raw。
不过，尽管现在拍摄raw比以往任何时候都要容易，但在迈出这一大步前，我们仍然要考虑清楚很多事情。
在本系列文章中，我们将探讨为什么raw如此惊艳，它如何使你的工作流更加强大，以及在为下个项目选择它之前你需要先了解些什么。
Raw：概述
和其他很多技术概念一样，raw视频也很复杂。这意味着电影制作者可能对这个概念有不少误解和困惑，所以先让我们快速解疑一下。
Raw和RAW
进入正题前，让我们先把一些基本概念说清楚。 术语“raw”本身并不是个首字母缩略词，因此不需要全部大写。
一些大公司会用“RAW”这样全大写的拼法作为他们自有品牌名称的一部分。这使得许多人误认为全大写才是标准拼写，甚至误以为拼写不同的两个词的意思也不一样。好消息是，他们意思一样，所以不必为此太过担心。
本文采用的是它原本的拼法而不是全大写拼法。
什么是raw？
要完全理解raw视频，我们需要了解一下数字摄影机是如何工作的。
假设你正在拍摄一个场景。首先，光线照到你想拍摄的物体，从物体上反射回来，进入你的摄影机镜头。然后镜头将光线聚焦到摄影机的数字图像传感器上。
因为数字摄影机是数字化的，而光线是模拟的，所以摄影机必须“解读”光线来形成图像。
一般的过程是这样：传感器测量照到每个感光点上的光线强度，并将信息转换成数值（1和0）。然后将这些值传递给图像处理器，该处理器使用复杂的数学函数将它们转换为可视信息。这就是标准图像文件的生成方式。
但是，raw图像是由传感器采集到的“未经解读”的，即还未被摄影机处理器处理过的光信息。
解拜耳
讨论raw时，你会经常听到“解拜耳”这个词。
简单地说，解拜耳是赋予图像色彩的图像生成步骤。而对那些好奇的人，我们在这儿讲得更细些。
摄影机上的传感器是由数以百万计的微小感光点组成的，它们会测量光的强度（亮度）。这些传感器本身无法探测光的波长（颜色），因此它们只能产生黑白图像
但是，如果把彩色滤镜（红色、绿色或蓝色）置于光点上，光的亮度数据也可以插入到色彩信息中。这是什么原理呢？很简单，如果把彩色滤镜放在感光点上方，那么，只有那种特定色彩的光才能通过。于是，尽管感光点只能探测亮度，但它可以通过搭配滤镜来测量某种光线的亮度。
这些滤镜是按特定图案排布的，目的是生成完整色彩以覆盖整个传感器。其中最常见的滤镜便是以拜耳（以科学家布莱斯·拜耳的名字命名）图案排布的。而所谓的图像“解拜耳”即是用数学函数从摄影机图像传感器的光信息中提取色彩数据。
那么，为什么这个词在讨论raw时被提得如此频繁呢？因为raw是未经处理的光信息，能够事后再进行解拜耳。它和那种生成时已被摄影机进色彩处理过的标准图像文件并不一样。我们稍后会更深入地讨论这个问题，眼下我们只需知道，这种区别使得raw视频更具灵活性。
Raw和log一样吗？
不，Raw和log不是一回事，尽管它们有时确实很容易被混淆。
很多摄像机现在会提供拍摄“log”或“平”的色彩空间的选项，为的是增加采集图像的动态范围，好在后期制作中带来更多的灵活性。
虽然log视频与raw视频有类似的优点，但是log文件仍然自带摄像机的“解读”，而不是来自传感器的原始的光信息。由于log素材已包含白平衡、降噪和锐化信息，所以它并不能达到和raw同样程度的灵活性。（T）
作者：Ben Bailey
翻译：盖雅翻译小组
本系列文章：
