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6月22日，Facebook推出全新技术，可通过照片创建3D人体模型。

新技术名为“PIFuHD”，全称Pixel-Aligned Implicit Function for High-Resolution 3D Human Digitization（高分辨率3D人形数字化像素对齐隐式函数）。可进行多层次建筑构建，基于深度神经网络（deep neural network）通过照片创建精细的3D模型。

其原理涉及端到端可训练的由粗到精的框架，进行隐式曲面学习，以1K分辨率重建高分辨率的立体的穿戴服饰的人体模型。此技术首先将图像转为前面与背面视角，然后构建高分辨率3D人像。

该技术可应用于自动图像数字化领域，如虚拟现实和医学成像。用户可在Google Colab上试用Facebook 3D转换演示。

但该技术仍在初级阶段，仍有局限性。目前，该技术还无法接受分辨率高于1K的图像。此局限性的主要原因在于精准的预测需要更多的构建语境。当前硬件的内存限制也是新技术所面临的挑战之一。（T）