后期制作标准和管线已对技术的种种进步给出了反应，并逐步发展以处理更多数据。非线性编辑软件（NLE）现已可在一条时间线上支持多种分辨率。一些高级调色工作流，比如ACES，已创建了管理色彩控制周期的管线。杜比则已开发不同音频和色彩环境的管线与解决方案，如杜比全景声和杜比视界。
但我们追踪时间的方式几乎没什么进展。一套新的基于数据的时间码标准或许可以改变这一点。打造时间方面新管线的想法带来了一个重要机会——信任。
时间管线可以提供一种通过操作将帧追溯到其原始位置的方法。这可以用来确定给定帧的真实性和准确性。随着深度伪造这样的人工智能操作兴起，返回帧的原始位置的能力可能会成为采样的“指纹”。
但这引发了一个严肃的问题：如果我们可以用它来追踪采样的源头，那我们该如何保护数据本身不被操纵？此外，如果我们能够准确地确定在何时——以及更重要的——在何地创建了一个帧或采样，我们如何确保隐私得到保护？你可以想象一部纪录片拍摄了内容比较敏感的采访。此数据不应使任何人暴露于潜在危害中，因此还必须应用加密规则。
建议的解决方案
寻找ST-12的接替方案其实并不新鲜了。一些提案（比如ST-309或RDD 46:2019）已经问世以拓展现有方案。其他解决方案，如TLX项目，则以取代现有方案为目标。
找到一套解决方案是个复杂的问题，需要不少的前瞻性思考。这套解决方案不仅要与现有的工作流兼容，还要为如今的前沿工作流及尚未问世的未来工作流赋能。
SMPTE正在开发的TLX项目是目前所提出的解决方案中最全面的一个。“TLX”这一缩写来自“可扩展时间标签（Extensible Time Label）”。它能解决我们在上文讨论过的许多限制，也能满足这里概述的许多需求。
TLX的目标是创建一种具有高精度（解决“太有限”问题）的时间标签，一种持久可用的媒体标识符，并且可以通过自定义信息进行扩展。TLX带有一种“数字出生证明”的概念，提供了一份独特且可移植的媒体身份。此外，它还能提供基于IEEE 1588精确时间协议的“精确时间戳”。这将赋予媒体文件一个具体且独特的时间标识。
结论
尽管我们在图像、声音和数据的采集技术方面取得了很多进步，在采集时间方面则几乎没什么重大进展。
然而，基于时间的采集和编码技术都有了令人印象深刻的改进。在摄影机体积逐渐减小的同时，帧率则在变得越来越高。在编码和资产展示方面，人们也已做了很多关于可变帧率的工作。
但我们如何才能像学院通过ACES媒体创作管线处理色彩的多阶段历程一样，在整个过程中将时间处理连点成线呢？
时间不仅是我们工作流的支柱，也是我们所创造之物的核心定义：
media = (image + sound) * time
媒体=（图像+音频）*时间
因此，我们记录、传输、转换和阐释时间数据的方式得赶得上现代工作流。此外，它也需要不断发展，以适配更强大且有效的工作流，同时释放之前无法企及的创意潜力。
现在，是时候谈谈时间了。
出处：R. Loughlin & D. Schweickart | Frame.io
编译：Charlie | 盖雅翻译小组
