电影制作中的质量控制(QC)不仅仅是追求技术上的完美,还关乎保护艺术构想,通过满足行业标准来促进合作,最终交付能够引发观众共鸣的产品。质量控制在一部电影的成功和控制制作成本中起着至关重要的作用。作为电影制作过程中不可或缺的一部分,QC的范围从前期制作(例如,摄影机和设备检查),到主体拍摄(检查每天的素材),再到剪辑和后期制作的最后阶段。
然而,检查质量不足以控制质量。当发现问题时,我们需要用行业标准方法和专用工具对其进行适当的记录,以便有效地解决问题。标准化这个过程简化了对每种QC问题的理解,并让我们有了更高效的工作流。
由于我们的软件是在片场或近片场使用的,本系列文章的重点在于主体拍摄。它讲述了如何在日常拍摄质量控制中,通过使用Silverstack的功能,不仅识别出,而且记录和报告质量错误。文中,我们还将研究Netflix提出的拍摄QC词汇表:该词汇表标准化了讨论QC问题的语言,并向你展示了如何从Silverstack的功能中受益。
拍摄过程中的质量控制
在整个拍摄过程中,没被注意到的QC问题可能需要补拍解决,而这会意外增加后期制作和交付费用,并导致伤脑筋的保险索赔问题。所以你需要尽快在片场或近片场时找出它们。如Netflix所言1:
拍摄阶段的质量控制(QC)可能是所有QC类型中对业务最关键的一环。它提供了第一个机会来标记出可能在拍摄过程下一步被发现的问题。
大规模最大化拍摄效率需要自动化和精简的工作流,以及跨越多位从业者、供应商和剧组工作人员的有效全局协作。成功的协作依赖于使用可识别的一致术语及时准确地传达QC说明。
Netflix
Netflix建议将拍摄质量控制区分为三个阶段:装载过程中对原始媒体文件的目视检查、全面质量控制和剪辑毛片签字。要想获得最佳操作方式,每个阶段的责任应该交给不同的人或团队。
历史上,面向拍摄的质量控制没有一种通用的语言,这使得沟通和建立高效工作流变得困难。为了解决这个问题,Netflix提出了一套标准化的拍摄QC词汇表,以及一套描述QC问题的专用分类法——我们的Silverstack产品系列可以帮助你识别、跟踪和报告这些问题。
Netflix拍摄QC词汇表
高效的协作需要准确和明确的沟通。Netflix拍摄QC词汇表的引入促进了统一QC词汇的广泛采用,因此从片场到样片实验室、剪辑、拍摄,以及最后到后期制作,人人都可以使用相同的词汇来讨论问题。
Netflix与一群全球样片专家合作,进行了多次行业访谈,以编制出一套通用的拍摄QC词汇表。这个词汇表包含了一个全面的“QC错误”数据库,并且采用标准化的分类法,广泛适用于所有项目,不论其类型、地点或规模如何。
每种QC错误都有一个清晰的命名,比如“失焦”,带有一串描述,比如“焦点长期处于理想位置之外”,同时还带有一个具有已定义分类的唯一代码。针对“失焦”,其代码是“C-201”。
- “C”指的是“摄影机”部门。
- “2”指的是子分类“焦点问题”。
- “01”是指“失焦”的错误代码。
这套分类法还为高级信息定义了一个可选的结构,比方说:“C-201: ?TR#A[09:10:22:03-09:10:23:10]”提供了以下附加信息:
- “?TR”——错误位于图片的右上角
- “#A”——严重程度
- “[09:10:22:03-09:10:23:10]”——时间码
这种机器可读的命名原则可让你使用这些代码来启动你管线中的特定工作流或自动化程式,或触发不同部门的特定警报。你可以在Netflix的合作伙伴帮助中心2找到关于这套词汇表和分类法的更多信息。
其他值得了解、可能有用的拍摄QC错误:
- 可见拍摄剧组人员:M-302——剧组人员在某个镜次中出镜;
- 吊杆入镜:M-401——吊杆在拍摄时进入画框线;
- 可见拍摄设备:M-400_096——与电影/电视拍摄有关的现场技术设备在镜头中可见;
- 镜头炫光:C-405_085——“镜头炫光”是光线通过摄影机镜头的折射,会导致闪光和可能的炫光出现在镜头中;
- 一般曝光问题:C-100——图像结果是拍摄过程中全部或部分过曝或欠曝;
- 损坏的编解码器:I-701_078——编解码器损坏,文件不可读。
Silverstack质量控制相关功能
Silverstack的工作流从装载开始。在复制原始摄影机底片(OCN)文件时,软件会保证数据的完整性——这是质量控制的重要组成部分。在这方面,有一些被广泛接受的最佳实践方式,比如校验验证,以及3:2:1备份原则3。我们的Silverstack产品系列为你提供在简化工作流中轻松实现QC的工具箱。你可以查看我们的相关博客文章4和知识库5以获得更多关于这个主题的信息。
素材入库后,你可以开始更仔细地查看内容——即使备份仍在运行中。Silverstack为所有主要摄影机格式提供回放支持(尽管某些RAW格式至少要求Silverstack XT)。直观的回放6控件让你得以轻松在片段之间导航,也可在一个单独片段内导航。Silverstack XT和Lab的4K-SDI输出7支持在专业广播级监视器上播放。要进行更详细的检查,你可能需要查看视觉控制功能8——不过不用担心,我们将在本系列文章稍后的部分讨论其中的一些功能。
你可以在Silverstack库储存与受影响片段相关的质量控制结果。用户信息标签9让你添加评级、评论、标签和提示点——这些都在播放窗口附近的同个位置。提示点对于记录QC错误特别有用,因为它们可以被分类,并允许你对片段的特定时间码或时间码范围做出评论(最好能:使用上文提到的词汇表)。你可以通过使用快捷键10菜单、定义你自己的键盘快捷键11或者使用你最需要的命令配置Stream Deck12设备来加快这个过程。
某些QC错误可能不仅限于一个片段。因为Silverstack会自动从所有片段中提取元数据,你可以使用库来跟踪相关性并找到其他受影响的剪辑。假设你发现了一个视觉上的错误,并假设它是由中灰镜或镜头上的划痕造成的。
你可以快速调整Silverstack表格视图13中的元数据栏来显示镜头序列号以及ND滤镜值,并利用这些信息对以相关设置拍摄的镜头进行处理,从而快速确定其他可能受影响的片段。你也可以通过特定的元数据14筛选整个库,并创建组合过滤谓词,例如:只列出用特定摄影机和ND滤镜拍摄的片段。
质量检查完了吗?下面是报告生成时间。Netflix一针见血地指出:“如果QC说明不能顺利进入下一个制作阶段,那么QC说明就无法提供任何好处。”在你使用QC词汇表来记录你的发现时,标准化的质量报告只需点击两次即能生成!往下游传送QC说明最好的方法是可定制的片段报告15:只需确保你在报告布局中包含了你用来记录问题的字(例如:“提示点”列),它们会在PDF中全面而一致地显示出来。为了获得最高的拍摄效率,QC说明也可以包含在其他应用程序的交换格式16中(如ALE、XML或CSV)。
总结及展望
电影拍摄过程中的质量控制对节省时间和成本非常重要。对高效的工作流来说,早期的识别和清楚沟通问题是必须的。Silverstack提供了一套全面的工具集,用于识别、记录和报告质量问题。Netflix的拍摄QC词汇表引入了一种共用语言来记录和跨部门讨论这些问题。
本系列的下一篇文章将对Silverstack出色的曝光检查工具以及如何在QC环节中使用它们进行一番彻底介绍。
- NETFLIX QC词汇表简介 ↩︎
- NETFLIX合作伙伴帮助中心 ↩︎
- 3:2:1备份原则 ↩︎
- 相关博客文章 ↩︎
- 知识库 ↩︎
- 回放控制 ↩︎
- 4K-SDI输出 ↩︎
- 视觉控制 ↩︎
- 用户信息标签 ↩︎
- 快捷键 ↩︎
- 键盘快捷键 ↩︎
- Stream Deck ↩︎
- 表格视图 ↩︎
- 使用特定元数据筛选整个库 ↩︎
- 可自定义片段报告 ↩︎
- 交换格式 ↩︎
延伸阅读
在我们发表本系列的下一篇文章之前,你可以阅读下面的链接以获得更多信息!
- Netflix拍摄QC词汇指南文章
- Netflix QC错误代码词汇表
- 重要的QC问题以及如何找到并标记它们 (在这里你可以找到几个不同错误代码的例子)
- 片场数字成像与数据管理:角色与职责
出处:Pomfort
编译:Charlie | 盖雅翻译小组