原理和最佳实践
现在我们已经有了坚实的技术基础，下面会讲到一些关键的实践原理。理解它们对考虑工作流色彩空间很有帮助。
1、任何色彩空间都可通过正确算法转换成任何其他色彩空间。
对于这种说法，需要注意的一点是：当从一个较大的空间转换到一个较小的空间时，在源空间中会有所谓的“超色域”值需要处理，而这些值无法被重现。有许多方法可以处理这些值，但你无法绕过它们。毕竟，你不能在数学和物理原理面前作弊。
转换色彩空间的工具多种多样，但我最喜欢的是达芬奇内的色彩空间转换插件。
上图中，Color Space Transform插件获取了Arri Log C/Arri Wide Color Gamut图像并将其转换为 RedWideGamutRGB/Log3G10。如上所述，当目标色彩空间明显小于源色彩空间时，色调和色域映射功能就很有用了。虽然使用这些功能超出了本文讨论的范围，但保持默认关闭就是足够安全的处理方法了。
注意，色彩空间转换不会转换白点，所以如果源和目标色彩空间不共享同一个白点，你就得仔细考虑这一点了。值得庆幸的是，在达芬奇16中，有一个插件就是为此目的而设计的，称为“Chromatic Adaptation（色彩适应）”。
在上图中，色彩适应插件读取了以标准光源D60白点输入的图像，并将其转换为标准光源D65的白点。
请注意，你需要指定当前色彩空间的色域和伽玛。如果要在上述Color Space Transform插件实例之后立即执行这个操作，就应当设置为RedWideGamutRGB/Red Log3G10。下拉菜单允许用户在几种转换算法之间进行选择，但它们之间的差异相对较小，尤其是对于这样的小调整。通常保留其默认值CAT02就可以了。
记住，要在色彩空间之间成功转换，你共需掌握六条信息：源色域、伽玛和白点，以及目标色域、伽玛和白点。缺了这些信息，转换时就会出现不必要的猜测。
2、在几乎所有情况下，给定的内容片段在交付之前至少需要对其色彩空间进行一次转换。
按最少算，你也几乎肯定要在交付前把内容从摄影机色彩空间转换到显示设备的色彩空间，除非它们恰好是同一个色彩空间，这在专业工作流中发生得越来越少了。那么，这里的重点是什么？重点就是：即使在最简单的工作流中，理解色彩空间也是很有价值的！（T）
