参照显示设备的工作流的便利性相比，参照场景的工作流的优势更重要。而随着显示设备越发多样化，这一优势会越发明显。

调色工作流的第一步应该是确保时间线包含摄影机原始文件，而不是代理、转码或导出的文件。此外，文中还提出了三大关键标准，以实现参考场景的工作流。

与参照显示设备的工作流相比，参照场景的工作流以图像被采集时的状态对其进行处理，使我们能够完全获得机内采集的动态范围和色彩信息。而这些在转换至显示设备状态时大部分都会遭到裁切。

这些不同的方法对我们的影像有什么影响呢？我们怎么知道哪个适合我们？ 我们如何才能在我们的工作流中实际应用这些知识？

参照场景的工作流是我们在图像从摄影机色彩空间转换为显示设备色彩空间之前对其进行操作的工作流。参照显示设备的工作流是我们在图像从摄影机色彩空间转换为显示设备色彩空间后对其进行操作的工作流。

用色彩空间转换将每个源正确映射到ACES中后，就可以对其进行调色了。到了这一步，所有内容都已在单个色彩空间中，我们就不再需要进行初始的肉眼匹配，且控件和工具对每个源都会拥有更一致的“感觉”。此时，不仅是对个别镜头，我们还可以对整个场景，甚至对整个电影使用LUT或插件，如果我们想这么做的话。

什么是经过色彩管理的工作流? 其实这只是个花哨的说法，指的是在关注色彩空间的前提下设计出来的工作流。

本文中，我们已经讨论了很多色彩空间的概念问题，但同等重要的是，我们还要讨论什么“不是”色彩空间。一个与色彩空间有重叠但并不相同的概念是彩色模型，比如RGB、LAB、HSV、CMY和XYZ。

在调色系统下，每种旋钮和工具都是根据数学原理运行的，因此，它们的行为受到前后环节数学原理的影响，包括用于色彩空间转换的数学原理。

现在我们已经有了坚实的技术基础，下面会讲到一些关键的实践原理。理解它们对考虑工作流色彩空间很有帮助。

在日常生活中，识别白色对我们来说没有任何问题。如果我在荧光灯照明的办公室里递给你一张白纸，然后在晴朗日子的户外阳光下给你看同一张纸，两种情况下你都能认出它是白色的，尽管任何数字色彩测量设备（包括摄影机）在不同照明条件下得到的读数会截然不同。

这是个好问题！事实上，在运动成像的大部分历史中，除了设计胶片的图像科学家，以及后来负责标准化视频采集和播放的工程师，色彩空间的概念在人们眼里并不重要。我们得借助这些科学家和工程师打下的基础，按预设好的采集-交付流程开展工作。内容创作者在这方面几乎没有选择或控制权。

以3D图形式查看时，色彩“空间”的概念会显得更加直观。

让我们从清晰简单的色彩空间定义开始。色彩空间描述的是明确的、可测量的且范围固定的色彩和亮度值。它最基本的实用功能是描述采集或显示设备再现色彩信息的能力。

眼下，“色彩空间”这个词似乎前所未有地流行。但很多人（甚至包括经验丰富的专业人士）都对它的具体含义以及它在视频采集和处理中扮演的角色理解得不是很清楚。

如果你对大量的背景知识不感兴趣的话，这里是为你划出的重点——HDTV（ Rec.709） 和 sRGB拥有相同的主色度，但他们的转换函数是不同的。

看完视频，来做点基础小练习吧：

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看完视频，来做几个基础小练习吧： 在这个色彩立方体中，红色沿x轴增加，绿色沿y轴增加，蓝色沿z轴增加 …

色彩空间就像一本查阅色彩的字典，让我们像使用语言一样使用色彩。 相信大家都熟悉“三原色”理论，也知道 …

色彩示波器能帮助你评估图像的客观元素——例如亮度、色彩饱和度——从而帮助你更快地做出主观创意决策。

SILVERSTACK + SILVERSTACK LAB – 8.7.2

LED墙虽具有自行布光的潜力，但是RGB二极管并不能准确呈现肤色、布料或色彩。其设计初衷是用来看，并不是照明。

在电影制作领域，确保每一帧的技术准确性和艺术质量对于高效叙事而言至关重要。本文中，我们会重点聚焦于检查曝光。

我并不喜欢复杂的节点树。我能理解为什么很多人会被其吸引，但我发现那些节点树限制性比较大

友情提示：确保在升级前备份您的项目

Livegrade中新的基于1D LUT的伪色功能使你能够精确地分析图像，让你能够自由地适应每个拍摄项目的不同需求。

Baselight ASSIST有助于最大限度地提升效率， 因为它允许在后台进行套底和渲染工作，而我则和客户专注于进行调色。